最大限のパフォーマンス: PTUとクライアントリトライメカニズムの活用

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Maximizing Performance: Leveraging PTUs with Client Retry Mechanisms in LLM Applications

Dealing with rate limits in PTU environments is crucial for maintaining optimal API performance. This blog post unveils a sophisticated method using Azure..

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記事概要

Azure OpenAIのAPIでPTU（Performance Tier Unit）を使用する際のレート制限（429エラー）を効果的に管理し、パフォーマンスを最適化する方法について説明します。スクリプトはレート制限が発生した場合、PTUと標準モデル間を切り替えることでスループットを向上させ、遅延を削減します。

記事要約

• PTUモデルに最初のリクエストを送信。
• レート制限エラー時には、再試行待ち時間を考慮し、必要に応じて標準モデルに切り替え。
• レート制限エラーを自動で処理し、アプリケーションの応答性を維持。
• ログを活用して詳細なアプリケーションの挙動を監視。

用語