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AI 要約
AutoGenは複雑なタスクを解決するLLMエージェントのチームを構築するフレームワーク。法務分野でのLLMリポジトリ特定例で利用方法を解説。管理者、開発者、プランナーなどのエージェントが協力し、Pythonで設定。エージェント間の関係性をグラフで可視化。
年月週
2024年6月1週
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記事概要
AutoGenは、多段階の複雑なタスクを解決するためのLLMエージェントのチームを構築するフレームワークです。この記事では、法務分野におけるLLMのリポジトリを特定する例を用いて、AutoGenの利用方法を説明しています。
記事要約
- AutoGenは複数のエージェントが協力してタスクを解決する「グループチャット」パターンを提供。
- エージェントには管理者、開発者、プランナー、実行者、品質保証が含まれる。
- 各エージェントは特定の役割と行動を設定され、協調して作業を進める。
- Pythonでエージェントを設定し、タスクを遂行するコード例が示されている。
- グラフを用いたエージェント間の関係性の可視化も可能。
用語
用語 | 説明 |
AutoGen | 複雑なタスクを解決するためのLLMエージェント構築フレームワーク。 |
グループチャット | 複数のエージェントが一つの会話スレッドに参加し、コンテキストを共有するパターン。 |
エージェント | 特定の役割と行動を持つAIコンポーネント。 |
APIエンドポイント | 外部サービスとの通信を行うためのアクセスポイント。 |
Python | プログラミング言語の一つで、AutoGenの実装に使用される。 |