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Azure AI Services
AI 要約
Azure AIサービスと.NETを使ってAIアプリケーションを構築、展開、監視する方法を紹介。Azure Machine LearningとCognitive Servicesを統合し、シームレスな移行を支援。H&R Blockの事例や最新ドキュメントも紹介。
年月週
2024年5月4週
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記事概要
この記事では、Azure AIサービスと.NETを利用してAIアプリケーションを効果的に構築、展開、監視する方法を紹介しています。プロトタイプから本番環境への移行を支援するツールや、具体的な事例についても解説しています。
記事要約
- Azure AIのツールを使い、ローカルプロトタイプから本番環境へシームレスに移行可能
- Azure Machine LearningやAzure Cognitive ServicesでAIモデルを統合し、包括的なソリューションを構築
- .NET Aspireでアプリケーションのデバッグや監視を簡単に実施
- H&R BlockのAI Tax Assistantの事例紹介
- Azure AIと.NETの最新ドキュメントとクイックスタートガイドの活用推奨
用語
用語 | 説明 |
Azure Machine Learning | 機械学習モデルの構築、訓練、展開を行うためのクラウドベースのサービス |
Azure Cognitive Services | AIアルゴリズムを簡単にアプリケーションに統合できるサービス |
.NET Aspire | .NET向けのデバッグ、診断、モニタリングツール |
Semantic Kernel | オープンソースのSDKで、さまざまなAIモデルとの統合を簡素化 |
OpenTelemetry | ロギング、トレース、メトリクスの設定を簡略化するオープンソースフレームワーク |