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    非構造化金融データに隠された関連性を Amazon Bedrock と Amazon Neptune で発見する

    非構造化金融データに隠された関連性を Amazon Bedrock と Amazon Neptune で発見する

    Feed元
    Amazon Web Services
    AI 要約

    Amazon BedrockとAmazon Neptuneを利用し、非構造化金融データから企業間の関係を抽出し、ナレッジグラフを構築する自動化ソリューション。ニュース記事から二次的・三次的影響を検出し、投資判断に役立てる。

    年月週
    2024年6月2週

    リンク

    非構造化金融データに隠された関連性を Amazon Bedrock と Amazon Neptune で発見する | Amazon Web Services

    アセットマネジメント業務において、ポートフォリオマネージャーは、リスクと機会を把握し投資判断を導くために、投資 […]

    aws.amazon.com

    非構造化金融データに隠された関連性を Amazon Bedrock と Amazon Neptune で発見する | Amazon Web Services

    記事概要

    Amazon BedrockとAmazon Neptuneを利用して、非構造化金融データから企業間の複雑な関係を抽出し、ナレッジグラフを構築する自動化ソリューションを紹介します。このソリューションにより、ポートフォリオマネージャーはニュース記事から二次的・三次的な影響を検出し、投資判断に役立てることができます。

    記事要約

    • 非構造化データから企業間の関係を抽出
    • ナレッジグラフの構築と生成AIの活用
    • 二次的・三次的影響の検出
    • Amazon NeptuneとAmazon Bedrockの役割
    • ニュース記事の自動処理と関連性の特定

    用語

    用語
    説明
    ナレッジグラフ
    複雑なデータ間の関係を可視化・管理するデータモデル
    生成AI
    人工知能技術を用いて新しいデータやコンテンツを生成するAI
    Amazon Bedrock
    主要AIモデルを提供するAWSのフルマネージドサービス
    Amazon Neptune
    フルマネージドのグラフデータベースサービス
    エンティティ
    データベース内の一つのオブジェクトや項目