非構造化金融データに隠された関連性を Amazon Bedrock と Amazon Neptune で発見する

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非構造化金融データに隠された関連性を Amazon Bedrock と Amazon Neptune で発見する | Amazon Web Services

アセットマネジメント業務において、ポートフォリオマネージャーは、リスクと機会を把握し投資判断を導くために、投資 […]

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記事概要

Amazon BedrockとAmazon Neptuneを利用して、非構造化金融データから企業間の複雑な関係を抽出し、ナレッジグラフを構築する自動化ソリューションを紹介します。このソリューションにより、ポートフォリオマネージャーはニュース記事から二次的・三次的な影響を検出し、投資判断に役立てることができます。

記事要約

• 非構造化データから企業間の関係を抽出
• ナレッジグラフの構築と生成AIの活用
• 二次的・三次的影響の検出
• Amazon NeptuneとAmazon Bedrockの役割
• ニュース記事の自動処理と関連性の特定

用語