問題解決の計画を立てる

プロンプトテンプレート

まずは問題を理解し、関連する変数とそれに対応する数値を抽出しましょう。
次に、計画を立ててください。
その後、その計画に従って中間変数を計算し、問題をステップバイステップで解決し、答えを出しましょう。
関連する変数を仮置きし、計算を実行してください。

### 問題
[ここを入力]

プロンプト例

まずは問題を理解し、関連する変数とそれに対応する数値を抽出しましょう。
次に、計画を立ててください。
その後、その計画に従って中間変数を計算し、問題をステップバイステップで解決し、答えを出しましょう。
関連する変数を仮置きし、計算を実行してください。

### 問題
GitHub Copilotの利用ユーザを増やし、社内の生産性向上の伸び幅を計算する.

アプトプット例

GitHub Copilotを社内で導入し、その利用による生産性向上を計測するための計画を立てましょう。以下のステップで進めることを提案します。

1. 関連する変数の抽出:
• 現在の社内の開発生産性（例：コード行数/時間、機能の実装時間）
• GitHub Copilotの導入前後での開発者の生産性
• GitHub Copilotを使用する開発者の数
• GitHub Copilotの導入コスト（ライセンス料、トレーニングコスト等）
2. 計画の立案:
• GitHub Copilotの試用期間を設定（例：3ヶ月）
• 対象となる開発者グループを選定
• 生産性の計測方法を決定
• 開始前と終了後の生産性データ収集のためのシステムを準備
3. データ収集と分析:
• 試用期間中と終了後に開発者の生産性データを収集
• GitHub Copilot導入前後の生産性の変化を分析
4. 生産性向上の伸び幅の計算:
• 導入前後の生産性データを比較して、生産性向上の割合を計算
5. 結果の評価:
• 生産性の向上がGitHub Copilotの導入によるものかを評価
• コストとのバランスを考慮して、全体的なROI（投資利益率）を計算

この計画に基づいて、GitHub Copilotの導入が社内の生産性にどのような影響を与えるかを定量的に評価できます。