Mixture-of-Experts (MoE; 混合エキスパート)

MoEモデルとは？

MoEモデルは、複数の専門的なサブモデル（エキスパート）と、これらのサブモデルの出力を統合するゲーティング機構から構成されます。各エキスパートは特定のタイプの入力データに特化しており、ゲーティング機能は入力データに基づいて、どのエキスパートを使用するかを決定します。

MoEモデルの構成要素

• 混合エキスパート: MoEモデルの中核をなす複数のサブモデル（エキスパート）。各エキスパートは、特定のタイプのデータやタスクに特化しています。
• ゲーティング機構: 入力データに基づいて、どのエキスパートを使用するかを決定する機能。ゲーティング機構は、各エキスパートの出力に対する重みを動的に調整し、最終的な予測に影響を与えます。