LangChainの新しいツール呼び出しインタフェースについて

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AI 要約

LangChainブログでは、LLM（大規模言語モデル）が外部データソースとやり取りできる「ツール呼び出し」機能について説明しています。開発者は新しいtool_calls属性を介してLLMを使用して外部リソースとやり取りできます。ツール呼び出し機能の導入や利点、必要なバージョンアップについても説明されています。

年月週

2024年4月2週

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Tool Calling with LangChain

TLDR: We are introducing a new tool_calls attribute on AIMessage. More and more LLM providers are exposing API’s for reliable tool calling. The goal with the new attribute is to provide a standard interface for interacting with tool invocations. This is fully backwards compatible and is supported on

blog.langchain.dev

記事概要

LangChainブログは、LLM（大規模言語モデル）がAPIを介して外部データソースとやり取りできる「ツール呼び出し」機能について説明しています。新しいtool_calls属性を介して、開発者はLLMを利用してデータベース、ファイル、APIなどの外部リソースとやり取りできるようになります。

記事の要約

ツール呼び出し機能により、開発者はLLMを使用して外部リソースにアクセスし、操作できます。
ChatModel.bind_tools()、AIMessage.tool_calls、create_tool_calling_agent()といったメソッドが導入されています。
標準化されたインタフェースにより、異なるLLMプロバイダ間での切り替えが容易になります。
この新機能を利用するには、langchain_coreおよびパートナーパッケージのバージョンアップが必要です。
LangGraphの拡張機能を使用して、ツール呼び出しを行うエージェントやフローを簡単に構築できます。

用語

用語	説明
LLM (Large Language Model)	大規模な言語モデルで、テキストデータを処理し、理解するAI技術です。
ツール呼び出し	LLMが外部データソースやAPIと対話する機能。
`ChatModel.bind_tools()`	モデルに使用可能なツールを指定するメソッド。
`AIMessage.tool_calls`	モデルが行ったツール呼び出しを容易にアクセスできる属性。
`create_tool_calling_agent()`	任意のツール呼び出しモデルを使用してエージェントを構築するコンストラクタ。