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LlamaIndex
AI 要約
LlamaIndexニュースレターでは、AnthropicのClaude Function Calling AgentによるQA/RAGとワークフロー自動化の強化、RankLLMの統合による性能向上、LlamaIndex + MistralAIのクックブックシリーズの立ち上げなどのアップデートが紹介されています。
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2024年4月2週
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記事概要
LlamaIndex ニュースレターでは、AnthropicのClaude Function Calling Agent、RankLLMの統合、LlamaIndex + MistralAIのクックブックシリーズの立ち上げなど、様々なアップデートが紹介されています。
記事要約
- AnthropicのClaude Function Calling AgentによるQA/RAGとワークフロー自動化の強化。
- RankLLMの統合により、GPT-4ベースのリランカーを上回る性能を提供。
- LlamaIndex + MistralAIのクックブックシリーズで、基本から高度なRAGアプリケーションまで幅広くカバー。
- create-llamaツールを使用して、チャットボット設定を含む全スタックRAG/エージェントアプリケーションを構築。
- ファイナンスエージェント構築から高度なRAG戦略まで、さまざまなチュートリアルとガイドが提供されています。
用語
用語 | 説明 |
Claude Function Calling Agent | Anthropicが開発した、QA/RAGとワークフロー自動化を強化するためのエージェントフレームワーク内での高度なツール呼び出し機能。 |
RankLLM | オープンソースのLLMコレクションで、再ランキングに特化し、GPT-4ベースの代替品を上回る性能を提供。 |
RAG | リトリーバル拡張生成(Retrieval-Augmented Generation)の略で、データの検索と結果の生成を組み合わせたプロセス。 |
create-llama | フルスタックのRAG/エージェントアプリケーションを一つのCLIコマンドで構築するツール。 |
Flaskサーバー | Pythonの軽量Webアプリケーションフレームワークで、WebアプリケーションやAPIの開発に使用される。 |