Azure OpenAIのベストプラクティス: 顧客の旅からの洞察

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AI 要約

Azure OpenAIのモデルを生産環境に統合するベストプラクティスを紹介。リソース整理、クォータ管理、レート制限、PTUとAzure API Managementの使用を詳述し、スケーラビリティと効率を向上させる戦略を提供。

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2024年6月2週

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Azure OpenAI Best Practices Insights from Customer Journeys

When integrating Azure OpenAI’s powerful models into your production environment, it’s essential to follow best practices to ensure security, reliability, and..

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Azure OpenAI Best Practices Insights from Customer Journeys

記事概要

この記事は、Azure OpenAIのモデルを生産環境に統合する際のベストプラクティスを紹介します。リソースの整理、クォータ管理、レート制限、PTUとAzure API Managementの使用などを詳述し、スケーラビリティと効率を向上させるための戦略を提供します。

記事要約

Azure OpenAIのリソースを単一のAzureサブスクリプションに統合
PTUとPAYGリソースの効率的な使用
トークン管理と動的クォータの計画
Latency改善技術の実施
Azure API Managementによるロードバランシングの活用

用語

用語	説明
PTU	Provisioned Throughput Units。事前に確保されたスループット単位
PAYG	Pay-As-You-Go。使用量に基づく料金体系
トークン	OpenAIモデルが処理する基本的なテキスト単位
レート制限	特定の時間内に許可されるリクエスト数やトークン数を制限する機能
Azure API Management	APIの管理、セキュリティ、分析を行うAzureのサービス