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    生成AI活用ガイド
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    HyDE(Hypothetical Document Embeddings)

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    AIによる要約

    「HyDE」(Hypothetical Document Embeddings)は、質問応答における文書検索を高精度化する手法です。文書を読まずに仮想的な応答を生成し、その応答を埋め込みにして文書を検索します。参考リンクや元論文もあります。

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    チューニング手法
    レベル
    ツール
    ChatGPT
    作成日時
    Jan 29, 2024 7:32 AM
    最終更新日時
    Feb 8, 2024 1:47 AM

    「HyDE」(Hypothetical Document Embeddings) とは

    質問応答に必要な文書の検索をより高い精度で行うための手法です。 一般的な質問応答では、質問を埋め込みにして文書を検索しますが、「HyDE」では文書を読ませず仮想的な応答を生成し、その応答を埋め込みにして文書を検索します。

    参考:https://ict-worker.com/ai/langchain-hyde.html

    参考:https://wfhbrian.com/revolutionizing-search-how-hypothetical-document-embeddings-hyde-can-save-time-and-increase-productivity/

    元論文:https://arxiv.org/abs/2212.10496

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