プロンプトは生成型AIに対する指示や情報であり、AIの応答やコンテンツ生成の出発点です。AIはプロンプトを解析し、学習したデータとモデルの枠組み内で最適な応答を生成します。プロンプトの質と精度は応答の質に直接影響を与えます。ChatGPTのようなモデルは、深層学習を使用して言語パターンを学習し、新しいテキストを生成する能力を持っています。プロンプトはユーザーの入力に相当し、AIシステムが処理して適切な出力を提供する流れと捉えることができます。
プロンプトとは、生成型AIに対して入力される指示や情報のことを指します。これはAIが応答やコンテンツを生成する際の出発点となるもので、ユーザーの要求をAIが理解し実行するためのトリガーとなります。例えば、ChatGPTに対して「あるテーマに沿った短編小説を書いて」という具体的な指示を出すことは、その短編小説を書き始めるためのプロンプトになります。
AIはこのプロンプトを解析し、学習したデータやモデルの枠組み内で最も適切と判断される応答を生成します。プロンプトは非常にシンプルなものから、特定の形式や細かい指示を含む複雑なものまで幅広く存在し、AIに与えるプロンプトの質と精度が、得られる応答の質に直接影響を与えます。
ChatGPTのようなモデルは、与えられたプロンプトに基づいてテキストを生成する能力を持っており、これはプログラミングや自然言語処理の技術を応用して実現されています。特に、深層学習と呼ばれる機械学習のサブフィールドの手法を使って大量のテキストデータから言語パターンを学習し、その学習結果をもとに新たなテキストを生成することができます。
システムエンジニアであれば、ユーザーからの要求をシステムにどう変換するかというプロセスを理解していると思われるので、プロンプトはユーザーインターフェースでのユーザーの入力に相当し、それをAIシステムが処理して適切な出力を提供する、という流れと捉えることができます。