プロンプトの基本

簡単に始める

シンプルなプロンプトから始め、結果を向上させるために要素や文脈を追加していきましょう。

多くの異なるサブタスクを含む大きなタスクがある場合、タスクをよりシンプルなサブタスクに分解し、結果が改善されるにつれて徐々に構築していくことができます。こうすることで、プロンプトの設計プロセスが複雑になりすぎるのを避けられます。

指示

「書く」「分類する」「要約する」「翻訳する」「並べ替える」など明確な言葉を使用して、達成したいことをモデルに指示することが重要です

最適な結果を得るためには、異なるキーワード、文脈、データを使用した異なる指示を試して、特定のユースケースやタスクに最適なものを見つける必要があります。通常、タスクに関連した文脈が具体的であるほど、結果が良くなります。

また、指示はプロンプトの最初に配置し、指示と文脈を区切るために「###」のような明確な区切り記号を使用することが推奨されています。

プロンプト

### 指示 ###
以下のテキストをスペイン語に翻訳してください。
Text: "hello!"

出力

¡Hola!

不正確さを避ける

プロンプトは具体的で直接的である方が良い結果が得られます。

BAD

プロンプトエンジニアリングの概念を説明してください。説明は短く、数文で、あまり詳しくしないでください。

GOOD

高校生に対して、プロンプトエンジニアリングの概念を2〜3文で説明してください。

するかしないか？

「しないこと」を言わずに「すること」を言うことが重要です。これにより、より具体的になり、モデルから良い回答を得るための詳細に焦点が当てられます。

BAD

以下は、顧客に映画を推薦するエージェントです。興味を尋ねないで、個人情報を尋ねないでください。
顧客：私の興味に基づいて映画をお勧めください。
エージェント：

GOOD

以下は、顧客に映画を推薦するエージェントです。エージェントは、上位のグローバルトレンド映画から映画をお勧めする責任があります。
ユーザーの好みを尋ねることを避け、個人情報を尋ねることを避ける必要があります。
エージェントがおすすめ映画を持っていない場合は、「申し訳ありませんが、今日お勧めする映画が見つかりませんでした。」と返答する必要があります。
顧客：私の興味に基づいて映画をお勧めください。
エージェント：

引用元URL:

Prompt Engineering Guide – Nextra

A Comprehensive Overview of Prompt Engineering

www.promptingguide.ai