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Azure AI Services
AI 要約
Azure AI Video IndexerとAzure OpenAIを組み合わせてトレーニング動画の検索と利用を効率化する方法を紹介。メタデータを抽出し検索可能なデータベースを構築、高度な検索機能で正確なタイムスタンプ付きコンテンツを提供。RAGパターンで関連セグメントを抽出し詳細な応答を生成。
年月週
2024年6月1週
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Enhancing Training Search Experience using Azure AI Video Indexer
This example demonstrates how Azure AI Video indexer, combined with Azure Open AI, can make finding relevant video content easier for learners and trainers
techcommunity.microsoft.com
記事概要
Azure AI Video IndexerとAzure OpenAIを組み合わせ、トレーニング動画の検索と利用を効率化する方法を紹介します。具体的なステップと実装例を通じて、企業の学習効率を高める方法を解説します。
記事要約
- Azure AI Video Indexerでトレーニング動画のメタデータを抽出し、検索可能なデータベースを構築。
- 高度な検索機能により、正確なタイムスタンプ付きのコンテンツを提供。
- RAGパターンを用いて関連セグメントを抽出し、詳細な応答を生成。
用語
用語 | 説明 |
Azure AI Video Indexer | 動画のメタデータを抽出・分析するツール。 |
OCR (Optical Character Recognition) | 画像内の文字を認識しテキストに変換する技術。 |
RAG (Retrieval-Augmented Generation) | 検索強化生成パターン。 |
Azure OpenAI Service | Azure上でOpenAIのモデルを使用するサービス。 |
Vector DB | ベクトルデータベース。検索の効率化に使用。 |