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    生成AI活用ガイド
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    Azure Speech-To-TextおよびText-To-Speechのレイテンシ削減ガイド

    Feed元
    Azure AI Services
    AI 要約

    Azure STT/TTSアプリのレイテンシ削減方法を紹介。ネットワーク遅延削減や非同期処理、音声ファイルの圧縮などの技術を使用。

    年月週
    2024年8月2週

    リンク:

    Azure Speech-To-TextおよびText-To-Speechのレイテンシ削減ガイド

    概要:

    AzureのSTTおよびTTSアプリのレイテンシ削減に関するガイドが記載されています。

    要約内容:

    • ネットワーク遅延を減少させるため、Speechリソースをアプリに近づける。
    • リアルタイム音声認識において、非同期ストリーミングを推奨。
    • 音声ファイルの分割処理で遅延を短縮。
    • 音声合成における遅延を削減するために非同期メソッドを使用。
    • 圧縮形式の音声出力を最適化してレイテンシを削減。

    用語:

    用語
    説明
    レイテンシ
    処理の遅延時間を指す。
    非同期メソッド
    同時に複数の処理を行う手法。
    ストリーミング
    データを逐次送信する技術。
    圧縮形式
    データを小さくして送信効率を高める形式。
    音声合成
    テキストから音声を生成するプロセス。

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