Feed元
LangChain
AI 要約
LLMアプリケーションの評価を迅速かつ信頼性高く行う方法を提供し、AIエンジニアが自信を持ってイテレーションを行えるようサポートします。LangSmithの「比較ビュー」機能により、異なる実行間でデータポイントを効果的に比較し、詳細表示オプションを通じて情報選択が可能です。これにより、データポイント間の違いを迅速に特定し詳細に分析できます。
年月週
2024年5月1週
リンク
記事概要
この記事では、LangSmithを使用したリグレッションテストの改善について説明しています。
記事要約
- リグレッションテストは、LLMアプリケーションを迅速かつ信頼性高く評価する方法を提供し、AIエンジニアが自信を持ってイテレーションを行えるようにします。
- 伝統的なソフトウェアテストと異なり、AIアプリケーションのテストでは完璧なスコアが出ないことが一般的であり、テスト結果を時間を追って追跡することが重要です。
- LangSmithは、複数の実験を比較できる「比較ビュー」を構築しました。これにより、異なる実行間でデータポイントを効果的に比較できます。
- 詳細な表示オプションを通じて、どの情報を表示するかを選択できます。
- データポイント間での違いを素早く特定し、詳細な視点で掘り下げることが可能です。
用語
用語 | 説明 |
リグレッションテスト | 以前にテストされたソフトウェアが新たな開発によって不具合が生じないか確認するテスト方法 |
LLM | 大規模な言語モデルのことで、自然言語を理解し生成するAI技術 |
イテレーション | 開発プロセスにおいて、製品を段階的に改善していく反復的なプロセス |
比較ビュー | 複数のデータや実験結果を並列で比較検討するためのユーザーインターフェース |
データポイント | データセット内の個々の情報の単位、または測定値 |