株式会社ナウキャストのAWS生成AI事例：決算短信データ抽出業務における LLM 業務適用

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AI 要約

ナウキャストはオルタナティブデータ解析でリアルタイム経済統計を提供し、LLMで決算短信データ抽出業務を効率化。手作業を自動化し作業時間を短縮し、精度向上のため人のチェックを組み込んだシステムを構築。今後、対象業務を拡大し全上場銘柄へ展開予定。

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2024年6月3週

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株式会社ナウキャスト様の AWS 生成 AI 事例：決算短信データ抽出業務における LLM 業務適用 | Amazon Web Services

本稿は株式会社ナウキャストデータ & AI ソリューション事業部事業責任者片山燎平様と Ama […]

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株式会社ナウキャスト様の AWS 生成 AI 事例：決算短信データ抽出業務における LLM 業務適用 | Amazon Web Services

記事概要

株式会社ナウキャストは、POSデータやクレジットカード決済データなどのオルタナティブデータを解析し、経済統計や企業活動をリアルタイムに把握するソリューションを提供。AWSの生成AIと大規模言語モデル(LLM)を活用し、決算短信データの抽出業務を効率化。これにより、データ抽出の正確性を保ちながら、作業時間とコストを大幅に削減した。

記事要約

ナウキャストはオルタナティブデータ解析でリアルタイム経済統計を提供。
LLMを用いた決算短信データ抽出業務の効率化を実施。
手作業によるデータ抽出をLLMで自動化し、作業時間を短縮。
精度向上のため、人のチェックを組み込んだシステムを構築。
今後、対象業務の拡大や全上場銘柄への展開を予定。

用語

用語	説明
オルタナティブデータ	企業の財務情報以外のデータ。POSデータやクレジットカード決済データなど。
LLM	大規模言語モデル。大量のテキストデータを元に自然言語処理を行うAIモデル。
Anthropic Claude 2	大量の書類データを扱うのに適した最新モデル。
Human in the loop	人がAIシステムの一部に参加し、精度や透明性を高める手法。
Streamlit	簡易的にWebアプリケーションを開発できるPythonのライブラリ。

記事概要

記事要約

ナウキャストはオルタナティブデータ解析でリアルタイム経済統計を提供。

LLMを用いた決算短信データ抽出業務の効率化を実施。

手作業によるデータ抽出をLLMで自動化し、作業時間を短縮。

精度向上のため、人のチェックを組み込んだシステムを構築。

今後、対象業務の拡大や全上場銘柄への展開を予定。

用語

用語	説明
オルタナティブデータ	企業の財務情報以外のデータ。POSデータやクレジットカード決済データなど。
LLM	大規模言語モデル。大量のテキストデータを元に自然言語処理を行うAIモデル。
Anthropic Claude 2	大量の書類データを扱うのに適した最新モデル。
Human in the loop	人がAIシステムの一部に参加し、精度や透明性を高める手法。
Streamlit	簡易的にWebアプリケーションを開発できるPythonのライブラリ。