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    生成AI活用ガイド
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    Weaviate

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    AIによる要約

    Weaviateはオープンソースのベクトルデータベースで、オブジェクトとベクトルの両方を格納できます。主な特徴はオープンソースであり、セマンティック検索、拡張性、GraphQL-API、高速性があります。

    コンテンツ
    タグ
    ベクトルデータベース製品
    レベル
    ツール
    作成日時
    Jan 29, 2024 7:32 AM
    最終更新日時
    Feb 7, 2024 5:39 AM

    Weaviateは、オブジェクトとベクトルの両方を格納することができるオープンソースのベクトルデータベースです。その主な特徴は以下の通りです。

    • オープンソース: Weaviateはオープンソースであり、ソースコードが公開されているため、誰でも利用や改良が可能です。
    • セマンティック検索: データオブジェクトをベクトルでインデックス化し、そのセマンティック(意味的)特性に基づいてデータを格納・検索できます。
    • 拡張性: スタンドアロンでの使用が可能ですが、ベクトル化を行うモジュールを追加することで、コア機能を拡張できます。
    • GraphQL-API: データに簡単にアクセスするためのGraphQL-APIを提供します。
    • 高速性: オープンソースのベンチマークでその高速性が証明されています。
    Introduction | Weaviate - Vector Database

    Welcome to the documentation for Weaviate, an open source vector database.

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    Introduction | Weaviate - Vector Database
    ベクトルデータベースWeaviateの概念を整理する | DevelopersIO

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